el problema
Está usando Claude Code
para todo.
Un framework, un modelo, un estilo de prompt — para decisiones de arquitectura y formateo JSON por igual. Funciona. Pero una sola sesión de Claude Code no tiene supervisión, debate ni memoria entre sesiones.
el enfoque de proto.type
| Razonamiento arquitectónico | Hotaru | → | Opus 4.6 |
| Revisión adversarial | Seori + Kael | → | GPT-5.4 / o3 |
| Generación de código | Iseul + Riku | → | GPT-5.4 / Kimi K2 |
| Cobertura de pruebas | Brynja | → | Gemini 3 Flash |
| Claude Code para todo | usted, probablemente | → | un modelo · un prompt |
Cada agente usa el modelo adecuado para su rol. El informe matutino muestra lo que costó la supervisión — generalmente menos que el error que previno.
model routing
Asignación inteligente de modelos
proto.type detecta sus proveedores configurados y asigna automáticamente cada agente al mejor modelo disponible para su rol. Cualquier proveedor, cualquier configuración. Se adapta.
providers
Cada proveedor. Enrutado inteligentemente.
Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Kimi, DeepSeek, Qwen, MiniMax, Hugging Face, OpenRouter, modelos locales. proto.type asigna cada agente al mejor modelo disponible para su rol - automáticamente.
monitoring
Gestión de contexto entre sesiones
proto.type comprime y transfiere contexto entre sesiones de Claude Code. El Objeto de Misión se mantiene coherente a través de cada sesión. Sin deriva. Sin punto de partida en frío.
token intelligence
Los agentes acumulan memoria entre ejecuciones
La capa alma. Cada agente retiene lo que aprendió de ejecuciones anteriores — decisiones, preferencias, patrones de su base de código. Cuanto más trabajan, más irreemplazables se vuelven.
transparency
Cada token contabilizado
Cada llamada registra tokens de entrada, tokens de salida, tokens en caché y costo estimado. Desglose completo de costos por agente en cada informe matutino. Sin sorpresas.
skill library
Impulsado por gstack
Los agentes extraen de gstack - una biblioteca curada de mejores prácticas de ingeniería. Las habilidades se citan en debates con el mismo peso que el Objeto de Misión.
local & open-weight
Binario único. Funciona en todas partes.
Construido en Zig con Shoji UI. Sin dependencia de nube. Sin tiempo de ejecución. Sin instalador. Un binario que corre en macOS, Windows y Linux. Su cosa, en su máquina.
“gstack fue instrumental en concebir esta visión. La idea de que el conocimiento de ingeniería podría codificarse como una biblioteca de habilidades - algo que los agentes citan como ley - vino directamente de ver lo que Garry construyó.”