Das Problem
Sie verwenden Claude Code
für alles.
Ein Werkzeug, ein Modell, ein Prompt-Stil — für Architekturentscheidungen und JSON-Formatierung gleichermaßen. Es funktioniert. Aber eine einzelne Claude Code-Sitzung hat keine Aufsicht, keine Debatte, kein Gedächtnis über Sitzungen hinaus. Wichtige Entscheidungen werden ohne Prüfung getroffen. Kontext setzt sich bei jeder Sitzungsgrenze zurück.
Der proto.type-Ansatz
| Architektur-Reasoning | Hotaru | → | Opus 4.6 |
| Adversariale Überprüfung | Seori + Kael | → | GPT-5.4 / o3 |
| Ausgabe-Überprüfung | Iseul + Brynja | → | GPT-5.4 |
| Kontextkomprimierung | Sepehr | → | Sonnet 4.6 |
| Alles | Sie, vermutlich | → | Claude Code für alles |
Jeder Agent verwendet das passende Modell für seine Rolle. Architektur-Reasoning bekommt Opus. Kontextkomprimierung bekommt Sonnet. Der Morgenbericht zeigt, was die Aufsicht Sie kostete — meist weniger als der Fehler, den sie verhinderte.
model routing
Intelligente Modellzuweisung
proto.type weist jeden Agenten automatisch dem besten Modell für seine Rolle zu. Hotaru bekommt Opus. Sepehr bekommt Sonnet. Jeder Anbieter, jede Einrichtung.
providers
Jeder Anbieter. Intelligent geroutet.
Funktioniert mit Anthropic, OpenAI, Google und Dutzenden mehr. Weist jeden Agenten automatisch dem richtigen Modell für seine Aufgabe zu.
context management
Kontextverwaltung über Sitzungen
Claude Code hat ein Kontextfenster. Lange Durchläufe erschöpfen es. proto.type macht einen Checkpoint, Sepehr komprimiert den Zustand, und die nächste Sitzung beginnt mit dem Missionsobjekt plus komprimiertem Kontext. Claude Code sieht die Nahtstelle nicht.
soul layer
Agenten sammeln Gedächtnis über Durchläufe
Die Seelen-Schicht. Jeder Agent speichert strukturierte Lektionen von jedem Durchlauf — nicht Ereignisprotokolle, was gelernt wurde. In den Agentenkontext bei jedem Durchlaufstart injiziert. Das Team wird besser, je mehr Sie bauen.
transparency
Jedes Token erfasst
Jeder Agentenaufruf wird mit verwendeten Tokens und Kosten protokolliert. Vollständige Aufschlüsselung pro Agent in jedem Morgenbericht. Keine Überraschungen.
skill library
Powered by gstack
Agenten nutzen gstack — eine Bibliothek von Ingenieursbestpraktiken. Sie zitieren diese Praktiken in Debatten mit demselben konstitutionellen Gewicht wie Missionsobjekt-Zitate.
single binary
Einzelne Binärdatei. Läuft überall.
Gebaut auf Zig und Shoji. Keine Laufzeit, kein GC, keine Cloud-Abhängigkeit. Ihre Schlüssel und Ihr Code bleiben lokal. Läuft auf macOS, Windows und Linux von einer Binärdatei.
“gstack war instrumental bei der Konzeption dieser Vision. Die Idee, dass Ingenieurswissen als Fähigkeitenbibliothek kodiert werden könnte — etwas, das Agenten wie Gesetz zitieren — kam direkt aus der Betrachtung dessen, was Garry gebaut hat.”